
2025年4月26日,全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會成立大會暨首屆AI與數字孿生醫學論壇在上海市第一人民醫院虹口院區公濟樓報告廳成功舉辦。本次會議匯聚了醫療人工智能領域的權威專家、企業代表及行業領袖,共同探討AI與數字孿生技術在醫療健康領域的創新應用與發展前景。
上午9時,成立大會在莊嚴的議程中拉開帷幕,大會由上海市第一人民醫院檢驗醫學中心主任婁加陶主持。
上海市第一人民醫院黨委書記秦凈發表致辭,預祝全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會成立大會圓滿舉辦。
上海市實驗醫學研究院院長,全國衛生產業企業管理協會實驗醫學分會主任委員, 《VIEW》主編王華梁教授匯報籌備工作。
全國衛生產業企業管理協會副會長賈建平在成立大會上莊嚴宣讀了《關于成立全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會的批復》文件。
在熱烈的掌聲中,賈建平副會長主持了第一屆委員會選舉程序。上海交通大學醫學院附屬新華醫院檢驗科學術帶頭人,全國衛生產業企業管理協會實驗醫學分會副主任委員沈立松教授宣讀《全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會選舉辦法》。
通過民主投票選舉,產生了第一屆委員會。來自全國醫療機構、科研院所和產業界的近百位代表參加會議,共同見證了這一重要時刻。
上海交通大學醫學院附屬第一人民醫院檢驗醫學中心主任婁加陶以全票當選全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會主任委員。竇熙照會長為當選主任委員頒發證書,并強調分會將致力于“促進技術轉化、搭建學術平臺、助力醫療產業升級”。
上海交通大學生物醫學工程學院教授兼分子與納米醫學平臺主任丁顯廷、上海市實驗醫學研究院院長王華梁、復旦大學附屬腫瘤醫院浦東院區檢驗科負責人盧仁泉、上海交通大學醫學院附屬新華醫院檢驗科學術帶頭人沈立松、全國衛生產業管理協會醫學檢驗產業分會會長宋海波、中國醫學科學院阜外醫院實驗診斷中心主任周洲、西安區域醫學檢驗中心首席科學家郝曉柯、廣西醫學科學院/廣西壯族自治區人民醫院檢驗科主任袁育林、廣東省人民醫院檢驗科主任顧兵、西湖大學生命科學學院特聘研究員,長聘副教授郭天南、復旦大學生物統計與計算生物學系系主任曹志偉、寧夏回族自治區人民醫院檢驗中心主任樊瑞軍、華為技術有限公司總監王巍、上海商湯善萃醫療科技有限公司COO申田、中元匯吉生物技術股份有限公司產線總經理劉靜蕓、羅氏診斷產品(上海)有限公司中國集團戰略實施負責人紀日泰、深睿醫療CTO李一鳴、廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司集團副總裁李慧源、深圳市亞輝龍生物科技股份有限公司董事長胡鹍輝、深圳華大基因股份有限公司副總裁姜丹、萬泰生物集團總經理姜植銘、上海惠灝一生信息科技有限公司總經理熊超,以全票當選副主任委員。竇熙照會長、婁加陶主任委員為當選副主任委員頒發證書。
全國衛生產業企業管理協會副會長、醫學檢驗產業分會會長、上海市實驗醫學研究院副院長兼體外診斷產業發展研究所所長、VIEW Medicine期刊主編宋海波教授以全票當選秘書長,婁加陶主委為當選秘書長頒發證書。
竇熙照會長為AI與數字孿生醫學分會頒發牌匾。
主任委員婁加陶發表就職演講。他表示,分會將整合產學研資源,加速AI與數字孿生技術在疾病診斷、醫療資源優化等場景的落地應用。
成立大會最后,竇熙照會長對分會的成立表示熱烈祝賀。他強調,分會成立是貫徹落實健康中國戰略的重要舉措,將為推動醫療健康產業數字化轉型提供新動能。
隨后,在婁加陶主委的主持下,全國衛生產業企業管理協會AI與數字孿生醫學分會第一次全委會工作會議,與會委員就學科交叉融合、技術轉化路徑等議題展開熱烈討論。
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在下午的首屆AI與數字孿生醫學論壇的專題報告環節,來自學術界與產業界的頂尖專家圍繞技術創新與臨床應用展開深度分享。論壇前半部分由婁加陶教授、郝曉柯教授、楊大干教授、袁育林教授主持。
上海人工智能實驗室青年研究員閆芳介紹了數字病理AI技術的最新進展。
復旦大學特聘教授、生物統計與計算生物學系主任曹志偉教授聚焦臨床小樣本組學大數據的AI分析與發現。
西湖大學生命科學學院特聘研究員長聘副教授,西湖實驗室iMarker實驗室主任郭天南教授展示了AI虛擬細胞研究進展。
上海交通大學電院清源研究院長聘教軌副教授,上海人工智能實驗室雙聘青年科學家張曉凡教授分享了醫療垂類大模型的前沿探索。
論壇后半部分由上海市第一人民醫院檢驗醫學中心副主任王琳教授、寧夏回族自治區人民醫院檢驗中心主任樊瑞軍、上海交通大學生物醫學工程學院教授兼分子與納米醫學平臺主任丁顯廷、復旦大學附屬腫瘤醫院浦東院區檢驗科負責人盧仁泉、上海交通大學醫學院附屬新華醫院檢驗科主任鄭英霞教授主持。
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安圖實驗儀器(鄭州)有限公司副總經理侯劍平介紹了人工智能輔助決策,助力醫學實驗室智慧化建設。
河北清溪生物科技有限公司總經理徐詹程博士分享了數字孿生檢測技術賦能IVD的創新應用。
論壇主席婁加陶教授在總結致辭中表示,上述報告既展現了AI與數字孿生技術的廣闊前景,也揭示了臨床轉化中的挑戰,唯有產學研緊密協作,才能讓技術真正“扎根”醫療場景,造福患者。
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